二手车电商，终究还是一场持久战

用逻辑学、统计学、数学、心理学、社会学、营销学不同维度来看待二手车行业，得到的答案都不是一致的。听闻颠覆或改变某种行业的一定不是行内之 人，这难免让浸染于二手车行业12余载的笔者感到茫然。在互联网行业幸存两年后，发现二手车行业的传统人士、互联网人士、VC圈的沟通在某些时候的沟通存 在严重断层，并伴随着随后的不理解、吐槽、撕逼等现象，为此笔者自作聪明地想尝试理清一些杂乱无章的头绪，奉献此文以抛砖引玉。

行业属性与商品属性

二手车“点对点”供需信息不对称、流通环节冗长等资源禀赋，决定着用互联网手段介入的大方向是颠簸不破的，但信任不对称、沟通成本高等交易痛点又使得其商业模式及场景必须借助线下手段来实现，这便是行业属性的本质决定了目前二手车的O2O创业现状。

汽车是集代步功能与面子功能为一体的商品，在大宗非标准化的表象特点之外掺杂着少许非资源类期货的属性。大部分C1用户卖车时仍然是价格驱动，跟品牌 的关联度并不是很大，，这取决于商品快速的迭代与国人对资产处置的意识;而C2用户对于该商品的历史成见、价格与面子相悖的选择本源，又使着从意向到成交的 转化路径上犹豫不决。就二手车商品属性来讲，其培育期的教育成本无疑是巨大的。

升维与降维，究竟谁的效率更高

C2C模式是分布式思维下的降维打击。虽然节约20%以上的交易成本是一种PR，但C2C在交易环节上的控制却是真真切切的，在散而杂的二手车用户终 端，其分布越多、优势越大，这就好比BT下载，参与人越多平台越受益。从互联网角度来说，每个参与交易的C端用户、每一辆二手车，都可以看作是一台小型服 务器，都有自传播的辐射价值，万物虚拟相联，数据错综复杂，量变长期而辛苦，但质变只在一朝夕之间。但分布式思维的成功之处在于分享(信号发送)，二手车 的商品属性又决定着购买人的虚荣与不愿共享的壁垒，这需要意识任体系的重塑。C2C模式的另外一个优势在于平台方能够直接与用户接触(而不是整合B端去间 接接触用户)，直接控制力增强，信息回路与算法更正会更及时、准确。

C2B2C是一种升维扩展。基于商品属性与社会属性，二手车交易的信任不对称似乎必须通过不断地升维才能够打通环节，形成信任。我为什么要把这台车以 这样的价格卖给你、我为什么要以这样的价格选择买一台二手车，从C2B拍卖到B2B拍卖、4S店置换、延保、检测、金融、广告宣传、再到装修豪华的品牌 店，都是在为了满足需求、打通信任。升维是透过增加交易成本来解决信任成本，无可厚非也是必经之路。因此从这一个角度来看，在二手车行业，效率高不一定活 得久。